LG CNS가 대규모 IT 시스템 구축 및 운영 전 과정을 인공지능으로 자동화하는 에이전틱 AI 기반 개발 플랫폼 ‘데브온 에이전틱 AIND(DevOn Agentic AI Native Development, 이하 AIND)’를 공식 출시했습니다. 이는 기존 자연어 기반 AI 코딩 방식의 한계를 넘어 기업 환경에 최적화된 전문 AI 에이전트를 통해 개발 생산성을 혁신할 것으로 기대됩니다.
대규모 IT 시스템 개발, 기존 AI 코딩의 한계 극복
최근 자연어를 이용한 AI 코딩 방식인 '바이브 코딩' 등이 주목받고 있지만, 이는 코드 생성 기능에 국한되어 대규모 IT 시스템 구축에는 여러 한계점을 노출했습니다. 특히 기업 시스템 구조와 맥락에 대한 이해 없이 코드를 생성함으로써 기존 시스템과의 충돌이나 기능 수정이 전체 코드에 영향을 미치는 등의 문제가 발생하기도 했습니다.
금융, 공공, 제조 등 대규모 엔터프라이즈 시스템 환경에서는 보안 규정, 개발 표준, 레거시 시스템 구조 등을 엄격하게 반영해야 합니다. 그러나 기존 AI 코딩 방식은 이러한 복잡한 요구사항을 충족하기 어려워 실제 운영 환경에 적용하는 데 난항을 겪어왔으며, 이는 곧 개발 생산성 저하와 고품질 시스템 구축의 걸림돌로 작용했습니다.
에이전트 기반 AIND의 핵심 기능과 작동 방식
LG CNS의 AIND는 사용자가 자연어로 요구사항을 입력하면, 고객 요구사항 분석·설계, 코딩, 테스트·품질 검증 등 각 영역에 특화된 전문 AI 에이전트들이 유기적으로 협업하여 개발 전 과정을 엔드투엔드(End-to-End) 방식으로 수행합니다. 이는 LG CNS가 다양한 산업 분야에서 시스템을 구축하고 운영하며 쌓아온 노하우를 집약한 결과입니다.
예를 들어, 금융사가 기존 코어뱅킹 시스템에 새로운 서비스를 추가할 경우, 사용자가 “계좌 시스템과 연계된 예·적금 자동이체 서비스를 구축해줘”라고 입력하면 분석·설계 에이전트가 이를 분석해 시스템 구조를 설계하고, 코딩 에이전트가 금융사의 개발 표준에 맞춰 코드를 생성하는 방식입니다. 이를 통해 개발 담당자는 결과 검토 및 승인 역할에 집중하여 개발 소요 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
AIND의 핵심 경쟁력은 개발에 필요한 기업의 IT 정보를 통합하고 분석하는 ‘지식 파운데이션(Knowledge Foundation)’입니다. 이는 개발 표준, 보안 규정, 시스템 소스 코드, 개발 산출물 등 기업의 방대한 IT 정보를 AI가 이해할 수 있도록 구조화한 온톨로지 데이터베이스로, 이를 기반으로 AIND는 기업 시스템과 업무를 학습하여 고객 맞춤형 개발을 수행합니다.
‘스펙 주도 개발’ 및 레거시 시스템 현대화 지원
AIND는 ‘스펙 주도 개발(Spec-Driven Development)’ 방식을 적용하여 일관된 품질 확보를 가능하게 합니다. AI가 사전에 정의된 기준(Spec)에 따라 설계, 코딩, 검증을 수행함으로써, 사용자나 개발 담당자에 관계없이 안정적인 결과물을 제공하며 할루시네이션(Hallucination)과 오류를 최소화합니다. 이는 시스템 관리의 효율성과 편의성을 동시에 높이는 효과를 가져옵니다.
또한 AIND는 ‘레거시 모더나이제이션(Legacy Modernization)’ 기능을 통해 개발 언어와 관계없이 시스템을 최신 기술 환경에 최적화된 구조로 전환할 수 있도록 지원합니다. 특히 코볼(COBOL)과 같은 구형 언어로 개발된 시스템을 자바(Java)로 자동 변환하여 구축하고, 자바 기반의 구형 시스템도 최신 아키텍처와 개발 표준에 맞춰 고도화합니다. 기존에 수 주 이상 걸리던 코드 분석, 변환, 검증 작업을 분 단위로 단축함으로써 생산성 극대화를 실현합니다.
클라인과의 협력 및 글로벌 시장 확대
LG CNS는 AIND를 미국의 글로벌 오픈소스 AI 코딩 기업 클라인(Cline)과 공동 개발했습니다. 클라인의 AI 코딩 에이전트는 글로벌 오픈소스 개발 플랫폼 깃허브(GitHub)에서 4704%라는 경이로운 성장률을 기록하며 전 세계에서 가장 빠르게 성장한 AI 소프트웨어 중 하나로 인정받은 바 있습니다. 양사의 기술적 시너지가 AIND의 완성도를 높인 배경입니다.
LG CNS와 클라인은 미국, 일본, 동남아시아 지역을 중심으로 AIND 적용을 확대해 나갈 계획입니다. 특히 금융, 공공, 제조, 방산 등 보안과 규제가 중요한 글로벌 기업의 IT 시스템 구축 및 운영 사업에 AIND를 적극적으로 활용하여 글로벌 시장에서의 입지를 강화할 방침입니다. LG CNS 애플리케이션아키텍처담당 안현정 상무는 “기업 시스템을 이해하는 전문가 수준의 AI 에이전트를 기반으로 대규모 IT 시스템 구축·운영을 자동화해 기업 고객의 생산성 혁신에 기여할 것”이라고 강조했습니다.
