LG CNS正式发布了创新性的“DevOn Agentic AIND”（简称AIND）智能体AI 개발 플랫폼。该平台旨在自动化대규모 IT系统的构建和운영 전 과정，通过引入针对复杂企业환경优化的전문AI智能体，突破现有基于자연어的AI 개발局限，从而显著提升생산성。
传统AI编码在大型IT系统中的局限与挑战
近年来，“Vibe Coding”等基于자연어的AI 개발方法虽然备受关注，但在대규모IT系统개발中的实际应用却显现出显著한계性，主要原因在于它们往往仅限于代码生成。핵심问题在于，若缺乏对企业系统구조和上下文的全面理解就生成代码，极易与现有系统产生冲突，或在不经意间对整个代码库造成负面影响。
在금융、공공服务和제조业等대규모企业환경中，严格遵守보안 규정、개발 표준以及维护기존系统구조是至关重要的。传统的AI 개발方法难以满足这些复杂요구사항，导致其在实际운영场景中推广困难。这不仅阻碍了개발 효율성，也对构建고품질系统带来了巨大挑战。
AIND智能体AI平台的核心特性与运作机制
LG CNS的AIND平台极大地简化了개발流程：用户只需以자연어输入요구사항，系统便会启动。此后，전문的AI智能体，分别擅长고객需求분석、系统설계、代码编写、测试及품질 검증等特定영역，将协同협력，전 과정地执行整个开发任务。这种全面的解决方案凝结了LG CNS在不同行业系统构建与운영中积累的丰富专业知识。
举例来说，若某금융사需在其기존核心银行系统中新增一项服务，用户只需简单输入：“构建一个与계좌系统关联的存款及分期储蓄자동이체服务。”此时，분석与설계智能体将负责解读요구사항并构建系统架构，而编码智能体则会严格依据该금융사의개발 표준生成所需代码。通过这种方式，开发人员得以将精力集中在成果审查与승인上，从而大幅缩短了개발 소요 시간。
AIND的핵심竞争优势在于其“知识기반”（Knowledge Foundation），该기반整合并분석了企业所有关键的IT개발 정보。它是一个本体数据库，能够将海量的企业IT数据（包括개발 표준、보안 규정、系统源代码及开发工件）以AI可理解的구조进行组织。凭借这一优势，AIND能够深入学习企业自身的系统和운영逻辑，从而实现高度定制化的개발。
支持“规范驱动开发”与遗留系统现代化
AIND平台融合了“规范驱动개발”（Spec-Driven Development）理念，从而确保了整个개발 전 과정的품질一致性。通过让AI基于预设规范执行설계、개발和검증，该平台无论由何人操作，都能产出稳定可靠的结果，并最大限度地减少“幻觉”（hallucinations）和潜在오류。这种方法同时提升了系统관리的효율성与便捷性。
此外，AIND的“遗留系统현대화”기능，能够让系统无论其最初采用何种개발 언어，都能转型为针对现代기술 환경优化的구조。具体而言，它能자동地将使用COBOL等구형语言开发的系统변환为Java，并对기존Java系统进行升级，使其符合최신의架构和개발 표준。这项기능将代码분석、변환和검증所需소요 시간从数周大幅缩短至短短분 단위，从而显著提升了개발 효율성。
与Cline合作，拓展全球市场
LG CNS与미국全球开源AI개발公司Cline携手개발了AIND平台。Cline公司的AI개발智能体在전 세계开源개발平台GitHub上实现了高达4,704%的惊人성장률，被誉为전 세계增速最快的AI软件之一。两家公司之间的强大기술 협력，对于提升AIND平台的先进性与완성도起到了핵심作用。
LG CNS与Cline计划将AIND的应用范围拓展至미국、일본和东南亚시장。他们旨在적극적将AIND部署到那些对보안和규정遵从性요구사항极高的전 세계企业IT系统建设及운영项目中，涉及금융、공공服务、제조业和방산等多个핵심 영역。此举旨在巩固其在전 세계 시장的입지。LG CNS应用架构执行董事Ahn Hyeon-jeong强调指出：“通过利用能够理解企业系统的전문가级AI智能体，实现대규모IT系统建设与운영의자동화，我们将为企业고객带来显著的생산성 혁신。”
